Senior Data Scientist (GenAI / Agentic AI)
Lieu
Rabat, Morocco
Date de publication
11/10/2025
Reference id:
166727
Votre futur employeur
Notre client est un acteur de référence dans le domaine de la data et de l’intelligence artificielle, menant des projets à l’échelle internationale pour accompagner la transformation digitale des organisations.
L’environnement de travail se distingue par une culture d’innovation, une expertise technique de haut niveau et une approche collaborative favorisant l’expérimentation et la montée en compétences sur les technologies émergentes (GenAI, Agentic AI, Azure OpenAI, Databricks, etc.).
L’environnement de travail se distingue par une culture d’innovation, une expertise technique de haut niveau et une approche collaborative favorisant l’expérimentation et la montée en compétences sur les technologies émergentes (GenAI, Agentic AI, Azure OpenAI, Databricks, etc.).
Descriptif du poste
Le Senior Data Scientist sera chargé de concevoir, entraîner et déployer des modèles d’intelligence artificielle générative et prédictive dans un environnement cloud.
Missions principales :
Concevoir et entraîner des modèles prédictifs et génératifs (GenAI, LLMs) répondant aux besoins métiers.
Développer des solutions d’IA agentique (Agentic AI) et d’analyse avancée exploitant Databricks et Azure.
Travailler sur divers use cases : classification, NLP, forecasting, recommandations, résumé automatique, etc.
Exploiter Databricks pour la préparation, le traitement et la modélisation des données à grande échelle.
Intégrer et orchestrer les modèles IA dans les workflows opérationnels et applicatifs.
Collaborer avec les Data Engineers et Machine Learning Engineers pour la mise en production des modèles.
Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration continue des pratiques IA au sein des équipes.
Missions principales :
Concevoir et entraîner des modèles prédictifs et génératifs (GenAI, LLMs) répondant aux besoins métiers.
Développer des solutions d’IA agentique (Agentic AI) et d’analyse avancée exploitant Databricks et Azure.
Travailler sur divers use cases : classification, NLP, forecasting, recommandations, résumé automatique, etc.
Exploiter Databricks pour la préparation, le traitement et la modélisation des données à grande échelle.
Intégrer et orchestrer les modèles IA dans les workflows opérationnels et applicatifs.
Collaborer avec les Data Engineers et Machine Learning Engineers pour la mise en production des modèles.
Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration continue des pratiques IA au sein des équipes.
Profil recherché
Diplôme Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent.
Expérience :
Minimum 5 ans d’expérience en Data Science appliquée.
Expérience confirmée sur Databricks et Azure.
Participation avérée à des projets en GenAI, NLP ou Agentic AI.
Maîtrise des workflows complets : Data ? Modélisation ? API/Intégration.
Compétences techniques :
Langages : Python (pandas, numpy, scikit-learn, transformers, LangChain).
Frameworks : PySpark, Hugging Face, OpenAI, Azure Cognitive Services.
Plateformes : Databricks, Azure ML, Azure OpenAI, Azure Data Factory.
Concepts : LLM fine-tuning, RAG pipelines, vector stores, embeddings.
Bonne compréhension de l’architecture Agentic AI et des orchestrateurs (LangGraph, LangChain, Semantic Kernel).
Solides compétences en feature engineering, évaluation de modèles, et data storytelling.
Soft Skills :
Curiosité et goût pour l’innovation.
Excellente communication technique et capacité à vulgariser des concepts complexes.
Esprit collaboratif, autonomie et proactivité.
Aisance dans des contextes multi-pays et multi-projets.
Expérience :
Minimum 5 ans d’expérience en Data Science appliquée.
Expérience confirmée sur Databricks et Azure.
Participation avérée à des projets en GenAI, NLP ou Agentic AI.
Maîtrise des workflows complets : Data ? Modélisation ? API/Intégration.
Compétences techniques :
Langages : Python (pandas, numpy, scikit-learn, transformers, LangChain).
Frameworks : PySpark, Hugging Face, OpenAI, Azure Cognitive Services.
Plateformes : Databricks, Azure ML, Azure OpenAI, Azure Data Factory.
Concepts : LLM fine-tuning, RAG pipelines, vector stores, embeddings.
Bonne compréhension de l’architecture Agentic AI et des orchestrateurs (LangGraph, LangChain, Semantic Kernel).
Solides compétences en feature engineering, évaluation de modèles, et data storytelling.
Soft Skills :
Curiosité et goût pour l’innovation.
Excellente communication technique et capacité à vulgariser des concepts complexes.
Esprit collaboratif, autonomie et proactivité.
Aisance dans des contextes multi-pays et multi-projets.
Que proposons-nous ?
Type de contrat : Freelance
Localisation : Maroc (mode hybride)
Durée : Mission longue (renouvelable)
Démarrage : Dès que possible
Environnement & avantages :
Mission à forte valeur ajoutée sur des projets IA de nouvelle génération.
Collaboration avec des experts en Data Science, Cloud et IA Générative.
Environnement agile, multiculturel et tourné vers la recherche appliquée.
Opportunités d’expérimentation sur les technologies émergentes (LLM, RAG, LangChain, Azure OpenAI).
Localisation : Maroc (mode hybride)
Durée : Mission longue (renouvelable)
Démarrage : Dès que possible
Environnement & avantages :
Mission à forte valeur ajoutée sur des projets IA de nouvelle génération.
Collaboration avec des experts en Data Science, Cloud et IA Générative.
Environnement agile, multiculturel et tourné vers la recherche appliquée.
Opportunités d’expérimentation sur les technologies émergentes (LLM, RAG, LangChain, Azure OpenAI).
Informations supplémentaires
Rabat, Morocco
Permanent
Xpertize Ma
Ali, Chaabi
