Data Scientist

Acteur de référence dans l’exploitation et la valorisation de la donnée, l’organisation accompagne ses clients à travers des solutions à forte valeur ajoutée basées sur l’analyse avancée, l’ingénierie data et l’intelligence artificielle. Grâce à des technologies propriétaires et une expertise reconnue, elle transforme des volumes complexes de données en leviers stratégiques de différenciation et de décision.

Rattaché(e) à l’équipe Data & Insights / AI Ops, le/la Data Engineer intervient sur la conception, le développement et l’optimisation d’architectures data modernes dans un environnement cloud.
À ce titre, il/elle est en charge de :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables (ETL/ELT).

Mettre en place et optimiser des architectures Lakehouse et Data Warehouse.

Transformer les données brutes en datasets exploitables pour le reporting BI et les usages IA/ML.

Contribuer aux projets d’ingénierie data en interaction avec les équipes Produit, Data et Tech.

Garantir la performance, la fiabilité, la sécurité et la maintenabilité des solutions livrées.

Issu(e) d’une formation supérieure en informatique, data ou équivalent, le/la candidat(e) justifie d’au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data en production.
Compétences clés attendues :

Maîtrise de l’écosystème Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Lakehouse, Warehouse).

Solide expertise en SQL avancé et en modélisation des données (Medallion, Star Schema, Data Vault).

Excellentes compétences en Python (PySpark, Pandas, NumPy).

Expérience confirmée en visualisation de données avec Power BI et DAX.

Bonne compréhension des environnements cloud Azure et des pratiques DataOps.

Anglais professionnel requis ; le français constitue un atout.
Rigueur, autonomie, esprit d’analyse et excellentes capacités de communication sont essentiels pour réussir dans ce rôle.

Contrat à durée indéterminée (temps plein).

Poste basé à Casablanca.

Environnement technologique moderne et projets data à forte valeur stratégique.

Forte exposition à des problématiques internationales et innovantes.

Opportunités d’évolution professionnelle et de montée en compétences.

Cadre de travail collaboratif, dynamique et orienté performance.